Page 66 - RotaryOggi marzo-aprile 2025

Esempio di rete neurale per un problema di
classificazione come la ricerca perdite.
(vedi Figura).
L’idea alla base di questi sistemi è lo sviluppo di un algorit-
mo predittivo capace di modellare con estrema precisione i
consumi futuri di un acquedotto. Confrontando le previsioni
dell’intelligenza artificiale con i dati reali, sarà possibile rileva-
re tempestivamente eventuali anomalie, classificare le rotture
e intervenire in modo rapido ed efficace.
L’obiettivo è quindi sviluppare modelli su misura per i diver-
si acquedotti dei Comuni coinvolti nella sperimentazione,
sfruttando le più avanzate tecniche di machine learning per
migliorare l’accuratezza nella previsione di anomalie e guasti.
Al termine del progetto i sistemi sviluppati saranno resi
disponibili attraverso una piattaforma software open sour-
ce, che i Club Rotary promotori del progetto metteranno
a disposizione dei Comuni consentendone l’utilizzo futuro
e garantendo la possibilità di un costante aggiornamento e
perfezionamento.
Il Service “AI-ACQUA INTELLIGENTE” è stato promos-
so dai Rotary Club:
RC Rovereto
RC Rovereto Vallagarina
RC Trento
RC Trentino Nord
RC Madonna di Campiglio
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